+38 (044) 599-10-11 +38 (097) 559-01-01 +38 (095) 559-01-01
Пн–Пт: 09:00–17:00,
Заказ товаров:
По телефону ежедневно
с 9:00 до 19:00
На сайте круглосуточно

Представим звуковой отпугиватель птиц будущего

От старого, привычного тряпичного пугала, служащего защитой всего на один сезон, до акустических средств, отгоняющих порхающих вредителей громкими криками – такой путь прошел отпугиватель птиц за последние годы.

Но стремительное развитие искусственного интеллекта позволяет с уверенностью сказать, что развитие биоакустических устройств для борьбы с птицами, находится лишь в самом начале пути.

  1. Проблемы
  2. Инновацинное решение
  3. Выбор звуков
  4. Учет внешних факторов

Проблемы

Рассмотрим проблемные ситуации, которые актуальны при отпугивании звуковыми эффектами, и расскажем, какие инновационные решения предлагаются против птиц, правда пока не в Украине, а за рубежом.

Ограниченный набор звуков Прибор “не знает”, кто именно пролетает: скворцы, галки, вороны, голуби, грачи и др. и всегда выдает одну и ту же совокупность сигналов.
В лучшем случае можно вручную выбрать группу звуков. Но их немного (обычно до 4-х) и не факт, что для данного региона можно подобрать нужные “крики”. Не исключено, что обитающим в данной области или районе птицам звуки просто не знакомы. Такой же будет и результат.
Особенно если рассмотреть импортные отпугиватели птиц - за границей одни породы, у нас другие.
Направление и сила ветра Общеизвестно, что звуковые колебания могут как усиливаться, если совпадают с направлением ветра, так и ослабляться.
Если в течение суток, ветер несколько раз меняется, то придется поворачивать динамик, иначе не исключено, что звуки до птиц просто не долетят.
Хотя конечно, никто ничего не поворачивает. Основная идея состоит как раз в том, что бы минимизировать участие человека в процессе. Эта идея кстати, уже реализована в громпушках с поворотным механизмом, двигающимся от энергии аккумулятора или давления газа.

По большому счету, перечисленные вопросы, можно свести к одному понятию из области кибернетики или системы управления – отсутствие обратной связи.


Любой ныне существующий прибор для отпугивания птиц не имеет информации о следующих факторах:

  • кто летит;
  • с какой стороны приближается;
  • сколько птиц;
  • в каком направлении они движутся;
  • какая сила ветра и т.д.

Что делать ?

Можно пойти двумя путями : экстенсивным и высокотехнологичным.

Первый заключается в постепенном увеличении количества голосов, записанных в электронную базу, конечно их совершенствовании, добиваться правдоподобия, улучшать характеристики динамиков, чтобы спектр звучания был максимально приближен к натуральному.

Но этого мало и ключевые противоречия так не решить. Поэтому, как говорится в известной фразе: “мы пойдем другим путем”.

Инновационное решение

И этот путь показал нам Сармед Хусаин, работающий в университете Бонна и занимающийся искусственным интеллектом.
Его заинтересовала проблема: как защитить от довольно агрессивных птиц - нильских гусей, "хозяйничающих" в местах гнездовки сапсанов.


Оказывается и самих сапсанов тоже нужно защищать, поскольку нильские гуси отчаянно охраняют территорию, атакуя не только сородичей другого вида, но даже и беспилотные летательные аппараты.

Кроме того, гуси не реагируют на людей, оставляют грязь, перья, помет и разносят микробов.  


С этим “набором” сталкиваются в первую очередь городские жители, пытающиеся с помощью ультразвука избавиться от голубей, которые обжились на балконах и подоконниках, но как оказывается и гуси ничем не лучше.

Сармед Хусаин разработал умный отпугиватель птиц на основе нейронной сети

Как только камера распознает летящих гусей, а не воробьев или дятлов, генератор начинает воспроизводить звуки.
Это не просто с технической точки зрения. Для обучения системы нужны тысячи, а и иногда и миллионы изображений.


С другой стороны, решение упрощается тем, что в стае летят птицы одного вида. “Сборной солянки”, когда крыло к крылу движутся вороны, гуси и голуби, в жизни не наблюдается.

Таким образом удалось прогнать птиц от башни церкви Святого Духа в Гейдельберге (город на северо-западе земли Баден-Вюртемберг).

Пока программное обеспечение работает на обычном компьютере, установленном прямо в храме. Поэтому в данный момент ученый работает над уменьшением размеров аппарата до одной печатной платы, с габаритами как банковская карточка и батарейным питанием.

Но это высокотехнологический, даже в некоторой степени футуристический пугач "у них". А что у нас ?

Скажем так, зачатки технологий присутствуют. В частности поиск (но не идентификация, здесь мы отстаем) уже реализован - можно купить устройства для отпугивания птиц, в которые встроен инфракрасный датчик, реагирующий на тепло.

Но вернемся к нейросети. Это уже хорошо, что она способна "узнать" кто прилетает, и генерировать “персональный” набор сигналов. Но этого мало.

Выбор звуков

Теперь давайте пойдем дальше и подумаем, что еще нужно добавить, скажем так для увеличения КПД, чтобы оборудование было "умным", получало входной массив данных из окружающей среды, соответствующим образом реагировало, при минимальном участии человека.
Задача стоит таким образом.
Есть область страны, в которой обитает конечное множество видов птиц. Речь идет конечно о тех, которые наносят вред полям, садам, огородникам. Необходимо, чтобы определение вида птицы и запуск соответствующей группы звуков происходило в автоматическом режиме.

Сейчас в Google Play можно скачать звуки, якобы способные помочь, но это имеет мало отношения к реальности.

Нужен мощный динамик. И опять же необходимо определять, какая приближается птица. Не человек же это будет делать. Только интеллектуальная система.
Как должно быть и надеемся будет.

1 В первое время отпугиватель обучается на породах птиц, типичных для данного региона. Например будет идентифицировано 5 или 7 подвидов
2 Для каждого из них автоматически скачиваются звуки. Пусть это будет опять же Google Play и режим автообновления, по мере улучшения сигналов разработчиками
3 Анализируется эффективность применения, т.е. если видно, как в полете стая разворачивается прочь, значит звуковые сигналы максимально близки к реальности

Получаем самообучаемый электронный модуль. Уходим от жесткой запрограммированности, которая имеет место сейчас. Вне зависимости от страны, региона и породы.

Учет внешних факторов

Чтобы учесть силу и направление ветра, должны быть датчики и поворотный блок, ориентирующий динамики.

При обнаружении, идентификации, анализе скорости ветра, направления и стороны, с которой появляются стаи, электродвигатель мог бы сам поворачивать рупоры на нужный угол, чтобы сдержать птиц.

Фильтр
Найдено 5 
Подтвердите
Для того, что бы добавить товар в список желаний, Вам нужно